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2:02:51
我也受够了!确实,美国计算机专业好学校的毕业生也找不到工作,却引进大量印度人或者直接外包到印度。不管红州蓝州都是一样!印度医生在德州有很优厚的就业条件,我周围全是印度医生!他们不用上美国的医学院,但是美国孩子要在美国医学院毕业当上医生要走一条十年的艰难道路!费时费力费钱。德州号称是大红州但是在控制移民方面做得一点不比蓝州强甚至更糟糕!让我怎么再给这些尸位素餐的人继续投票?他们都做啥了?!美国人民一定要监督这些政客,有没有兑现当初的承诺,不能一再忍耐退让。———————-Tucker 从 2024 年特朗普竞选末期 Madison Square Garden 集会讲起,那里人群高举立即大规模驱逐的标语。他认为这反映了美国民众的基本权利:本土公民有权决定谁能进入并居住在本国。外国人违法入境却享受公共服务,而本土公民却因法规繁琐而焦虑,这不合理。他指出,共和党长期强调对以色列的坚定支持,但这与优先美国本土利益可能冲突。你不能侍奉两个主,核心忠诚只能有一个,否则就会恨另一个。现实中,许多新保守主义者把以色列置于美国之上,导致美国无法有效自我防卫,如边境和就业问题。移民与 AI 冲击:特朗普上台
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2 weeks ago
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文婕
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Stanford CS336 上,Tatsu 讲了一节 LLM 架构课,把过去 3 年所有主流 LLM 拆开,看它们的共通模板结论挺爆:90% 的架构选择已经收敛,你随便挑一个开源大模型,它跟其他模型在这些维度上几乎一模一样讲师的原话- 2024 年大家都在 cosplay Llama2- 2025 年的主题是「怎么训得不崩」- 2026 年的主题是「怎么扛住长上下文」下面是 2026 年开源 LLM 的标准模板 你训自己的模型可以直接抄【架构层 已经收敛的 7 件事】1)Layer Norm 挪出残差流(pre-norm)原版 Transformer 把 LN 放在残差里 几乎所有现代模型都挪到外面原因:keep your residual stream clean 梯度反传更稳2)RMS Norm 替代 LayerNormLayerNorm 的减均值 + 加 bias 那部分实际没怎么帮上忙丢掉之后 flops 只省 0.17% 但运行时省到 25%(瓶颈在数据搬运 计算反而次要)3)所有 bias 项全删跟 RMS Norm 一个道理 系统层省内存搬运4)激活函数用 SwiGLU
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1 week ago
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